2025年五大趋势人智共创未来点燃创新纪元引言AI推动数据普及化，2024年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲实和转型的交织令原有假设受到质疑，领得者不得重新定义决策流程。执行各种功能的系统和程序，可在员工从事其他工作时代表他们完成任务。通过为A虹智能体鼠领导者如何才能在不给企业带来风险的情况下增强员工的自主创新能力？的任务，这是大多数AI助手无法做到的，另外，随着数字劳动力的发厘，变革的力量牢牢掌握在员工手中。1这样个人得以提高生产率事实上，领导者没有时问中查每一项创惭。随着智能体AI在组织中发挥的作用不断增强，领导者需要下放更多决速权，才能真正加快步伐。他们仍然需母制定目标并明确前进规则，但必须202420256%完在2024年10月和11月联合开属了一项调研，受访对象通盖17个行业和6个地区的400名30%我们将这些结果与我们在2024年进行的数十项调研、深度访淡、客户互动中铁得的润察进行扩展和优化44%46%创新24%44%在未来的一年中，一些组织很可能脱锁而出。您的组织会在其中吗？探索2025年五大趋势，了解领导者需要掌握哪些知识才能克服未来的障碍，以及如何才能建立竟争模式。优势。2025年，领导者有望实现重大转变。46%的受访高增表示其组织将扩大A1的应用规模，利用智能体A1将变革组织的业务，AI的快速采用带来了严峻的IT要将这一势头转化为真正的业务价值，领导者需妥量子员工权力，让他们充分利用这一触手可但组织首先必须对员工进行再预算挑战，但组织很快就能自我培训。造血。技术债务仍在不断增加，尽管AI产品和服务创新是CEO的首组织在努力缓解这一问题。要目标，但业务模式未能跟上。在AI时代，位置至关重要。4研究方法本研究是IBM商业价值研究院“五大趋势”我们还在2024年10月和11月对来白17每一期的五大趋势极告都会重点介绍在来年个行业（包括龈行、玫府和电信）和6个地有望对业务产生重大影响的关键挑战和机帮助组织领导者规划未来。遇。今年的报告确定了2025年各行业和组新加物的400名全球领导者进行了问卷调本报告基于过去12个月进行的全面研究，借参与，提供切实可行、以研究结果为依据的表)向受访者提出了一系列前滚性业务和技云和AL、一般业务、金融和技术以及特定行运并取得长足发属。业，包括全球超过43,000名高管和4,000数据均来源于本次2025年五大趋势全球脉名消费者的见解。这一系列研究用于分析我动调查。由于样本量太小，无法对这次的受们与牛津经济研究院合作开厘的一项脉动调访进行分组比较。5智能体AI将变革组织的业务，但组织首先必须对员工进行再培训。AI正在重塑未来的工作方式。但是，许多员工对未来毫无准备。如果有太多员工固步自封，转型就会停滞不前。全球每年大约有5%的劳动力需要特续进行全球每年大均有5%的劳动力需特续进行再培训，升。全球范围内的受访CE0估计，2024年超过十亿的员工，2定角色的工作全部白动化，企业更愿意将人表现。事实上，87%的受访高曾预卧人类工须彻底重新思考如向开展工作，以便充分释全球范团内的受访CE0估计，2024年平均有35%的员工需要接受再培训，也就是超过十亿的员工，非技术本身。“然而，64%的受访CE0认为共组织必须充分利用那些变化速度快于员工适应示，到026年，其组统的工作流程将通过智能白动化和AI助手实现数字化，刀%的受访高普受解决的问题有很多，但67%的受访CE0认为白动化带来的生产力提升极具吸引力，他们必和智能体集成到日常工作流程中。这是一个大问题，因为智能体AI正在迅速转变个人贡献者的角色。随着具有更高级功能的AI企业必须搭建新的架构，让员工能够监督自主决策流程，并管理由此产生的新风险。What to do⊙⊙让A1素养成为必备技能，强化培养智能体发挥团队的集体智慧。让员工为未来做好准备。AI技能。在沙盘中对AI工作流程进行严格测试和完速提升员工的A虹素养，让团队熟瑟智能体用和共享。引入制衡机制，对智能体AI做出的白主决策进行监督。定期举办黑客马拉营造“AI必备”的文化，实现更智能的协作对A1成果负责，凸显在整个企业内采用AI松，汇集不可现点，构想AI助手和智能体的并负责任地将AI智能体和AI助手整合到日创造性应用方式。根据业务目标和生成式AI常工作流程中，关键要素，重新构想运普模式，确保有效、负责任地整合智能体AL,9技术债务仍在不断增加，尽管组织在努力缓解这一问题。时间就是金钱。领导者始终在想方设法节省时间和金钱。但短期内加快转型的权宜方案往往会导致技术债务，从而限制长期的创新和发展。技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速，次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务，其速度远超企业缓解技术债务的速度。10以汽车行业为队，汽车的使用寿命可能长达15年或更长，而皙能座能的数字体验往往在18个月内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发属轻松更新智能座能，就会组锐的信息技术也是如此。为了实现客户、员工和合作伙保所期特的创新，组织必须在现代架构内构建解决方案。这足因为传统系统往往无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合使用。77%快采用生成式AI技术才能赶上式1技术才能赶上竞争对手，“但只有25%但只有支持A虹在整个企业内大规模扩属。25%企业内大规模扩属。11最大的弹碍之一足企业数据的质量、可访问性和安全性。利用内部专有数据对生成式A[模型进行培圳，对于帮助企业利用AI获得优势至关重要。然而，只有16%的技术领导者确信他们目私有云环境中运行每个系统和应用一我们称之为混合设计。平均而言，采用混合设计推动数前的云计算和数据能力能够支持生成式L,“而且只有21%的受访高曾强烈同意共组织拥有于化转型的企业T高普表示所实现的R@要比不采用混合设计的企业高出三倍，“为了在不加重技术债务的情况下扩展AI系统并采用智能体AI,企业必须激历团队对传统系统作资源来实现短期目标的，”如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理的，何种情况下白始就应当构建正确的深构，尤其足随着时问的推移，技能提升和再培训成果会提高生产率。领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径的成本进行量化。12行动方案⊙⊙赋能T领导者，让他们向企业传这大规模扩建立一个神经中区，专注于设计模块性和可AI商业论证与相关的现代化政造成本联系起展AI所需技术架购的全部相关成本。量化采扩厕性解决方案，并负责在最合适的环境中来，避免意外支出。有意帆地投资能长期带取捷径的成本，以及开发可快速扩厦的试点部署每个AI用队。建立一个可组合的平台，来最大业务价值的A虹计划：建立一个跨职能项目所带来的业务价值。奖动那些全而考虑将模型、工具、基础架构和应用分离开来，AI要员会，负责从业务线的角度确定投资回为您的AI生态系统创造灵活性和成本效益。项目团队，推动改变组统的行为经济学。优先确保高质量数据的跨平台访问，增加技术债务的情况下进行创新。13在AI时代，位置至关重要。动荡和意外事件将成为未来的常态，但其具体形式往往难以预测。领导者要做到纵观全局并洞察市场动态，才能驾驭无处不在的复杂局面。他们必须根据市场变化对业务进行战略性调整，并在发生局部意外事件时保持冷静，避免过激反应。14的发生频率可能会增加，70%的受访者认为冲击的强度和影响将会增加。这迫使企业疏治的干扰，预计在2026年这一比例将上升到93%93%确定企业关键资源和技术所在的选址战路也将决定其2026年的运普地点。2026年影响其选址4战路。受到了AI革命的影响。企业正在寻找有效扩展虹所需的人才、数据生态系统和基础架构，同时将业务转移到能提供最大战路优势的位置。2024年，67%的受访高曾表示其93%的受访高曾预计A虹将在2026年影响其隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营并不那么严格，不一定会受求企业实现数据本地化。而利用混合云环境，企业能够确保15