丫亿欧智库探索未来：2024年A1大模型在医疗领域的商业化路径研究报告亿欧智库https:/hnww.iyiou.com/researchCopyright reserved to EO Intelligence,December 2024报告核心发现398865398865截至2024年12月初，共有100个人工智能医学软件产品获得二类证及三类证；A1+医疗企业商业化进程加速，调整产品策略，选择申请二类证尽快占领市场。大模型在医疗领域的应用产品百花齐放，覆盖了药物研发、专病专科、患者问诊、中医药、医学影像、病历文本分析及质控、辅助决策等多个关腱场景，产品数量已超过百种。林业39886根据亿欧测算，2024年A大模型在医疗领域的市场规模预计为5.79亿元。同赛道内，软件企业竞争日益激烈，部分产品价格陷入内卷。2024年，随着资本对于A大模型在医疗领域商业化落地能力评估回归理性，医疗科技企业开始积极寻求商业化路径，尽快解决企业内资金问题。同时，企业积极将大模型在医疗领域应用的产品和服务推向国际市场，以获取更大的产业空间。丫亿欧智库01AI大模型在医疗领域的发展背景1.1A大模型在医疗领域的相关政策分析1.2A+医疗产品市场策略分析1.3A大模型在医疗领域的应用场景梳理02A大模型在医疗领域的商业化情况梳理2.1A大模型在医疗领域的开发模式2.2A大模型在医疗领域的市场规模2.3A大模型在医疗领域的企业图谱目录2.42024年A大模型在医疗领域的商业特征CONTENTS39886503A1大模型在医疗细分领域的落地应用3.1A大模型应用于医学影像3.2A大模型应用于药物研发3.3A大模型应用于医疗信息化04A大模型在医疗领域发展的未来趋势4.1市场拓展趋势4.2产品发展趋势A大模型在医疗应用场景、技术要求以及应用标准等层面，相关政策都指导和要求◆当前的政策环境为人工智能产业的发展提供了一定的指导方向，然而，尽管在技术应用和标准制定方面有所进展，但在人工智能产品的审核《卫生健康行业人工智能应用场景参考指》和监管层面，尚未给出明确的指导原则和规定。发布机构：国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局◆考虑到深度学习技术在医疗器械领域，特别是三类医疗器械的审批流相关内容：指引包含了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展程，亿欧预测在未来1-2年内，随若技术的发展和市场需求的增长，监以及医学教学科研四大类，共84个A1+卫生健康场景，其中明确了各管部门可能会出台具体的审核规则和监管框架。场景的基本概念以及在临床、科研、药品生产等场景下，人工智能发挥的作用等。国家人工智能产业综合标准化体系建设指南医疗健康行业大模型技术要求系列标准发布机构：工业和信息化部中央网络安全和信息化委员会办公室国家发展改革委回家标准委发布机构：中国信息通信研究院联合国家卫生健康委医疗管理服务指导相关内容：从顶层设计的角度提供了人工智能标准体系框架，包括想范中心、北京清华长庚医院、郑州大学第一附属医院等单位组成的互联网大模型训练、推理、部署等环节的技术要求，包括大模型通用技术要医疗健康产业联盟求、评测指标与方法、服务能力成熟度评估、生成内容评价等标准。相关内容：要求共包含基础设施、患者侧医疗服务、智慧医保、公共卫生、医疗知识问答、医疗透辑推理以及健康管理7个部分。生成式人工智能服务管理暂行办法《医疗大模型构建与应用标准》团体标准发布机构：国家网信办国家发展改革委教育部科技部工业和信息化部发布机构：由武汉大学中南医院牵头，联合湖北福鑫科侧信息技术有限公安部广电总局公司以及省内多家大型三甲医疗机构共同编制相关内容：适用范围为利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内相关内容：适用于医疗大模型从数把采集到场景应用的全生命周期管理，公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务。核心内容包括技包括数据采集与预处理、模型构建与训练、模型性能评估、安全与隐私、术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等。模型开发部署及应用等环节。截至2024年12月初，共有100个人工智能医学软件产品获得二类证及三类证◆根据亿欧数据统计，截至2024年12月初，共有100个人工智能医学软件产品拿到二类证和三类证，目前拿证的产品中，大部分产品为医学影像产品，结合亿欧线下基层医疗机构调研情况，目前人工智能医学影像软件产品已深入渗透基层医疗机构中，提升了基层医疗机构的检查水平。◆在产品对应的针对心脑血管疾病的软件产品数量较多。由于心脑血管疾病发病急，且对人体危害大，是目前企业研发的助攻产品方向。同时，在2024年，针对肝脏部位的软件产品也有所提升，根据亿欧数据统计，其主要产品类型包括肝胜局灶性病变图像辅助分诊评估和肝肾外科手术计划软件两大类。亿欧智库：2020-2024年12月人工智能亿欧智库：20202024年12月人工智能医学软件产品软件产品三类证&二类证对应部位医疗软件产品三类证&二类证类型■2020年■2021年■2022年■2023年■2024年。计算软件■手术计划■医学影像9666644258肺部肺炎肝胜宫关节冠脉甲状擦结肠头乳腺心电心血管胸部眼底A+医疗企业调整产品策略，选择申请二类证以加速商业化进程丫亿欧智库◆对比三类证，二类证的优势主要为审批时间较短，有助于企业快速拓展市场。二类证的审批时间通常需要37个月左右，一些地区为了提高审批效率，会出台相应的政策措旄来缩短审批时间。相较于三类证通常要3年的申请周期，申请二类证能够让企业能更快地获得产品上市许可，更快进入市场，避免因漫长的审批过程而错过市场机会。◆获得二类证后，产品可以在更多的场景下进行销售和推广。例如，除了大型医院外，还可以进入基层医疗机构、体检机构、独立影像诊断中心等。以医学影像为例，这些机构对医学影像诊断的需求不断增长，但可能无法承担高昂的三类证产品费用或不需要算法对病变部位进行自动识别，并提供明确的诊断提示，而二类证产品正好满足了他们的需求，从而帮助企业拓宽销售渠道。亿欧智库：2020-2024年12月亿欧智库：获得二类证的A+医疗软件产品列表AI+医疗软件产品拿证情况拿证年份企业产品名称■三类证■二类证2023上海商汤善萃医疗科技有限公司冠脉CT影像三维垂建软件92024深圳英美达医疗技术有限公司胸部CT影像处理软件2024北京长木谷医疗科技股份有限公司医学图像处理软件2024上海商汤善萃医疗科技有限公司头颈动脉CT影像三维垂建软件2024海杰亚（北京）医疗器械有限公司肝脏CT影像处理软件2024上海联影智能医疗科技有限公司骨密度CT图像辅助检测软件2024笑纳科技（苏州）有限公司染色体核型分析软件912024北京长木谷医疗科技股份有限公司医学图像处理软件72024上海皓桦科技股份有限公司冠状动脉CT图像处理软件多家企业获得算法备案，其中大部分企业将算法直接应用于自身的APP或小程序，服务患者◆截至2024年底，共有46家企业获得大健康相关的算法备案，这些算法主要应用于互联网问诊场景，报告解读等辅助诊断场景。根据亿欧数据统计，目前应用于智能对话场景，即医学知识领域答复场景的算法备案，共26个；应用于文本生成场景，即病例结构化，报告解读场景的算法备案供17个。◆随若备案数量的不断增加，医药健康领域在算法技术方面已经达到了一定的成熟度，这些企业具备了将算法技术应用于实际医疗服务的能力。随若越来越多的企业获得算法备案，医药行业的技术竞争也在加剧，46家企业的备案情况是医药行业数字化转型的一个缩影，表明行业正在积极拥抱数字化，以提高服务质量和降低成本。亿欧智库：2023-2024年医药企业申请亿欧智库：2023-2024年医药企业申请算法备案数量（个）算法备案中应用场景分类对应的数量（个）26*业39886517库林业398865智能对话场景文本生成场景文本、图像生成场景其他35智能对话场景：应用于智能对话场景，根据用户提出的问题，生成对话文本回复；企业可应用于生成有关医学知识领域的答复、基于用户输入的症状与病史等文本信息，为用户提供疾病诊断与治疗建议等功能。■服务技术支持者。服务提供者文本生成场量：应用于文本生成场景，根据用户输入的文本，生成相关的文本内容；企业可应用于实现病服务技术支持者：面向企业端提供技术服务。例结构化、智能分诊、辅助诊断、生成健康建议、健康报告解读、用药指导等功能。服务提供者：利用自身算法能力直接向用户文本、图像生成场景：应用于文本、图像生成场景，根据用户输入的文本内容，生成符合用户需求的文本，图像内容；企业可应用于中医药领域。7大模型的应用提升了医疗机构以及相关企业在算力成本上的投入◆随着大模型在医疗领域的应用越来越广泛，对于高性能计算资源的需求也随之增加。各医疗机构以及相关企业需要强大的算力来处理和分析大量的医疗数据，以支持A模型的训练和推理过程，同时也认识到了算力对于提升医疗服务质量和效率的重要性，并且愿意为此支付相应的成本。亿欧智库：A大模型在医疗领域带来的成本变化算力成本提升数据采集与标注成本跨模态的研发成本·相比之前深度学习的算法，研发大模·基于通用的大模型，在构建垂直领域的应·以前图像、文本、音频等不同模态都有各型产品的算力的成本是增加的。目前，用时，所需要的数据量变少了。自领域的算法，彼此的方法并不完全适用。大模型的训练依赖比较大的显存和算·例如，在以前医疗病历的结构化，开发成·现在多模态大模型的出现。可以通过力支撑，往往需要多机协同训练，为本很高，需要收集大量数据和标注。而现transformeri这样的网络架构同时处理不此企业需要搭建专门的机房来支持大在通过大模型的提示词工程，可以通过写同模态的数据，跨模态的应用研发难度大模型的训练。提示词的方法，完成结构化任务的开发。幅度下降，多模态的应用场景会越来越多涌现出来。浙医二院医疗大模型应用算力服务器项目广安门医院高水平中医院基于太模型的A帽能医疗服务平台中标金额：1680000元人民币中标金额：2950000元人民币中标案例模型在医疗机供应商：新华三、联通·供应商：全诊医疗科技服务内容：新华三提供算力服务器、后喘交换机、算力调度平台（核服务内容：基于大模型的A1导诊系统、基于大模型的A!预问诊系统、基心产品)；联通提供系统集成服务于大模型的门诊病历自动生成系统、基于大模型的住院病历自动生成系统、基于大模型的手术记录自动生成系统、医疗A!大模型等A大模型在医疗领域的应用产品百花齐放，产品数量已超过百种◆A大模型在医疗领域的应用产品呈现出多样化趋势，覆盖了药物研发、专病专科、患者问诊、中医药、医学影像、病历文本分析及质控、辅助决策等多个关键场景，极大地推动了医疗服务的效率和质量提升。7亿欧智库：2024年AI大模型在医疗领域的主要产品类型药物研发21.0%根据亿欧数据测算，目前A大模型在医疗领域的产品数专病/传科14.5%患者问诊12.9%量超过100款。中医药12.9%医学影像8.1%病历质控4.8%74.8%专病/传科大模型涉及眼科、重症、泌尿、脑血管病以及患者管理/健康管理3.2%妇产学科等，多以医疗机构联合科研机构开发为主。科研3.2%其他3.2%医疗数据处理3.2%医学检验/基因检测3.2%在资本以及开源大摸型双层作用下，药物研发在产品类型商业医疗保险1.6%医疗信息质控1.6%知识图谱7中，获得了较高占比(39丫亿欧智库01AI大模型在医疗领域的发展背景1.1A大模型在医疗领域的相关政策分析1.2A+医疗产品市场策路分析1.3A大模型在医疗领域的应用场景梳理02AI大模型在医疗领域的商业化情况梳理2.1A大模型在医疗领域的开发模式2.2A大模型在医疗领域的市场规模2.3A大模型在医疗领域的企业图谱目录2.42024年A大模型在医疗领域的商业特征CONTENTS03A1大模型在医疗细分领域的落地应用3.1A大模型应用于医学影像3.2A大模型应用于药物研发3.3A大模型应用于医疗信息化04A大模型在医疗领域发展的未来趋势4.1市场拓展趋势4.2产品发展趋势通过跨界融合创新，A大模型在医疗领域的应用正在推动行业智慧化升级◆不同主体的联合开发模式体现了跨领域合作在医疗领域技术创新中的重要性。医疗机构、科研团队和企业各自拥有不同的资源和优势，通过合作可以互补，加速技术的研发和应用。这种多元化的合作模式可以促进技术的快速迭代和创新。医疗机构提供临床需求和数据，科研团队提供理论研究和技术支持，企业侧负责产品化和市场化，有助于实现从实验室到市场的快速转化。模式一：医疗机构+科研团队联合开发主要由医院自身的医疗数据联合科研机构的A技术，共同开发完成，例如：清华大学自动化系教授师丽团队与郑州大学第三附属医院联合开发的妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor;首都医科大学附属北京天坛医院联合北京理工大学团队合作推出龙影大模型RadGPT。垂类医疗模式二：医疗机构+企业联合开发65数据主要由医院自身的医疗数据联合企业的A技术，共同开发完成，例如：例如清华大学、北京清华长庚医院联合新华三发布灵犀医学脑血管病专病大模型；支付宝与上海仁AI大模型在+济医院泌尿科专家团队共建的泌尿专科大模型等。医疗领域的模式三：企业间联合开发开发模式A技术主要由医药企业积累的研发以及相关数据联合另一企业的A技术，共同开发完成，例如：例如华为云和天士力联合开发的“数智本草”大模型；天鹜科技与金赛药业合作，利用大模型设计提升蛋白质耐碱性；迈瑞医疗与腾讯共建重症大模型等。模式四：科研机构+企业联合开发科研机构的研究成果通过与企业合作更快地转化为实际的产品和服务，例如：例如上海人工智能实验室（上海实验室）与多家机构联合推出医疗多模态基础模型群“浦医2.0”；粤港澳大湾区数字经济研究院与晶泰科技合作推出化学文献多模态大模型PatSight。11互联网企业积极布局，旨在加速大模型在医疗领域的发展和应用丫亿欧智库◆随着应用场景和商业化进程的推进，行业门槛提升，互联网企业选择与医疗机构和医药企业合作，提升A医疗大模型的专业程度。亿欧智库：2024年互联网企业基于A大模型在医疗领域的布局情况（部分）诊前数字医生医检大模型云诊室、诊后随访等A就医助理A+医药大模型生态“三舅健康管家”智能体医疗产品/A心理陪伴师中医垂直领域的A陪诊师服务A模型(名称公济小壹)华佗中医药大模型2)惠保大模型PsyGPT仁小爱（就医全流程软硬件一体化(精神领域大模型)及健康管理服务)智能医疗助手重症大模型A+皮肤科A大模型赋能“互联泌尿专科大模型中医药行业大模型讯飞晓医APP(个人网+医疗”全链条(1)A健康助手产品)六病共管平台大模型底座京医千询大模型文心一言大模型蚂蚊百灵大模型盘古大模型讯飞星火医疗大模型混元大模型京东健康百度支付宝华为讯飞医疗腾讯健康互联网企业DH京东健康HUAWEI自主研与医院合作开发与其他企业合作开发(toC)122024年A大模型在医疗领域的市场规模预计为5.79亿元◆对比亿欧发布的2023医疗健康A大模型行业研究报告，亿欧智库针对2024年的市场规模做了更加保守的推断，主要原因从市场竞争、投融资以及数据安全三方面进行了分析。亿欧智库：2023-2030年A大模型在医疗领域的市场规模及增速原因一随若越来越多的企业进入医疗大模型领域，市场竞争日益激烈，可能导致增长■市场规模（亿元人民币）一增速速度不如预期，部分医疗软件的价格陷入了内卷。131.69%97.4%63.2%53.4%48.8%45.2%40.49%原因二：86.83从投资角度看，2024年医疗健康融资轮次主要集中于A轮，早期融资数星逐步下61.85降，这可能影响医疗大模型市场的增长速度。42.5928.61原因三：18.65尽管医疗大模型技术发展迅速，但实际11.43应用落地仍面临诸多挑战，包括技术成2.50熟度、数据隐私和安全性问题，以及与20232024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E现有医疗系统的整合难度等问题。13A大模型在医疗领域的企业图谱2024年A1大模型在医疗领域的产品药物研发瓜数坤科技BioGeometryCareGPT方舟健客Health文本大模型DeepWise-LMLM“数坤坤多模态健康xTrimoV3XpeedPlayBohriumBioMedGeoFlowModel大模型腿康私人医生GPT-108中医药医学影像病历质控中医药数智本草”中医垂直领域GLM130B数字ShuKunGPT影像大模型医疗图像大模SAMI文本大模型A大模型大模型的A膜型中医大棋型Copilot病历助手专科/专病辅助决策医学检验基因检测H3C华大基因金域医学多模态医疗大模型MedGPT“数坤坤”多模态医疗ClouDGPTGeneT域见医言大模型医检大模型(支付宝&仁济医院)专病大模型智能麻碎机器人产品大模型医生数字助理IRENE Model(迪安诊断&华为)算力供应商通用/医疗行业大模型底座%H腾讯健康讯飞医疗HUAWEI142024年，A大模型在医疗领域的企业正经历快速扩张，并积极寻求商业化路径◆随若资本对于A大模型在医疗领域商业化落地能力评估回归理性，医疗科技企业开始积极寻求商业化路径，尽快解决企业内资金问题。亿欧智库：A大模型在医疗领域软件产品的销售路径亿欧智库：2024年A1大模型在医疗领域的商业特征销售路径服务扩张A技术不断渗透到医疗服务的各个环节，从基础的数据处理到面向患者收取医疗服务贾复杂的诊断决策支持。面向企业398865)市场扩张木业398865直销向下游客户收贾，如医疗机构/药械企业等医疗科技企业不再局限于本土市场，而是积极拓展海外市场，分销以及探索非医疗市场的机会。应用扩张地方经销商业(398865A医疗企业正在逐步取代传统的医疗信息化企业，它们通过提供更智能、更个性化的解决方案，改变了医疗行业的应用场景。运营商（如中国移动某区域分公司）15