天津市人工智能学会至顶科技至顶智库2024年全球AIG工产业全景报告2024 Global AlGC Industry Report2024年11月天津市人工智能学会至顶科技至顶智库报告背景2024年，生成式AI已全面进入应用规模化推广，探索新场景和商业模式的新发展阶段。伴随AI大模型的普及程度不新加深，AIGC产业发展重点从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变。AIGC为营销、传煤、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领城带来前所未有的变革。搭栽大模型的IP℃、AⅫ手机、智能汽车相继推出，为用户带来更加便捷的使用体验，此外，其身智能也成为今年关注度频高的领城，未来1模型与人形机器人将密切融合，产生更多应用场景与商业机会。在此背景下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球IGC产业全景报告》，报告从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库2024年11月天津市人工智能学会至顶智库报告目录1.产业概况篇2.基础设施篇3.场景应用篇4.用户调研篇5.前沿趋势篇天津市人工智能学会至顶智库开篇：伴随人类语言的发展，机器语言演进到自然语言阶段语言发展历程分为三大阶段。语言10时代：从人类语言诞生到公元前16世纪股商时期甲骨文的出现，文字成为人类交流的重要方式；语言20时代：从蔡伦发明造纸术到世界第一台电子计算机诞生，语言开始通过各类机器实现传播；瀑直3.0时代：件随LP及生成式A等技术的快速发展与应用落地，机器生成和创造语言的方式成为了可能。机器语言发展历经五大阶段，从二进制代码发展到自然语言时代，新的“机爆潘言”交互方式诞生，1946年：2017年：第一台电子计算机甲骨文176年：137年：机语5.0时代20世起50年代重今2001年：python公元105年-20世纪0年代格后由大型语言模型将其转换二进制代码为计算机可以执行的代码，未CLR INC天津市人工智能学会至顶科技产业概况篇AIGC产业全景图谱AIGC成熟度曲线AIGC发展路线图AIGC领域最新进展AIGC产业政策环境AIGC产业投融资情况天津市人工智能学会1.12024年全球AIGC产业全景图谱分；场景应用层按细分场景进行划分。241715141410854151三912106天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.2至顶AIGC成熟度曲线（2024)A)GC技术产品萌芽阶段AIGC技术产品爬升阶段AIGC技术产品成熟阶段社会关注度社会关注度4.39亿3亿120万●33万11万社会关注度669亿9.6万1446万度高。AIPC●43万o 2024.11 ZD天津市人工智能学会l.3规模定律(Scaling Law)将持续推动AIGC产业发展规模定律是指随着训练数据、模型大小和计算资源的增加，大语言模型的性能会有所提升的规律，2020年由OpenAl提出；2022年，Go0gleDeep Mind:研究固定成本下最优的模型参数量和训练数据量，得出训练数据量应当和参数量同等提升，并训练出Chinchilla模型，伴随OpenAl o1:模型的发布，Scaling Law从模型训练扩展演进到推理扩展阶段，100080Gopher 280B50GLM 130B201010100100008天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.4全球科技领军企业在AIGC产业的布局集群开轻量办会医疗汽车美国企业Google美国美国Meta美国美国美国美国intel美国美国韩国企业中国企业百度中国阿里云中国●中国京东中国●HUAWEI中国1.5全球AIGC产业发展路线图（2015-2024)BERT201520151220172017.620182018.10201920202020.5-2020.10DALL-E2GLaMDALL-E20212022.8202252022.420222021.122021.92021.72021.520211GLM-10B2022.9正式发有，加速了各类科技企业开发大模型的进度，以容歌、Me由、OpenAl、Anthropic..态等各种类型的A大模型，主流模型具有生战各类文案、图像。视频等能力。此外，适用于一2022.1110天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.5全球AIGC产业发展路线图(2015-2024)2023002023.2ERNIE Bot文一言Chude2023.3GPT.42023.42023.52023.62023720238202392023.102023.11Meta AlGOwen-72B0Cwen-1.882023.1200Phi-3GPT-4o min20244.0Tubo2024.9Grok-1.52024.8202472024.620245202442024.32024.2Awen2.5开潭Grok-1.3Gemma11天津市人工智能学会至顶科技1.62024年全球领军科技企业在AIGC领域的最新进展GoogleGoogleANTHROPICMicrosoft2024年8月2024年5月2024年9月2024年6月2024年4月2024年10月(G).DYD-GAN.2024年5月2024年7月2024年6月2024年5月2024年3月2024年2月2024年7月2024年4月2024年5月2024年2月2024年4月12天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.62024年中国领军科技企业在AIGC领域的最新进展lencent.腾讯2024年7月2024年9月2024年10月2024年10月2024年7月长文2024年5别2024年7月2024年6月零一万物文心大模型40 Turbo2024年10月Yi-Lightning2024年1月2024年5月2024年9月2024年4月2024年7月文心大模型4●工具版2024年4月2024年1月2024年5月2024年1月4，2024年4月2024年3月13天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.7测试集成为评判AI模型性能的重要手段大模型测试集是评估和提升人工智能模型性能的重要工具，为开发者提供标准化平台，用于量化和比校不同模型的性能，有助于加速模型的逃代和优化，相关测试集通常涵盖多个领城和任务，以确保全面评估模型的通用性和专业性，按类别来看，全球A大模型测试集分为综合考试类、理解推理类.数学科学类、代码类，其中，综合考试类的MMLU(Massive Multitask Language Understanding)测试集使用较为广泛，由加州大学伯克利分校于2020年9月发布，涵盖57个学科，从人文到社科到理工多个大类的综合知识能力，具体如下表所示。MMLU英文加州大学伯克利分校CMMLU中文上海交通大学/徽款亚洲研究院/墨尔本大学ARC-C英文艾伦人工智能研究所C-EvalHellaSwag英文艾伦人工智能研究所BBH英文Google英文华盛顿大学/艾伦人工智能研究所RACE-HGSM8K英文OpenAlMATH英文加州大学伯克利分校GPQA英文想约大学，Cohere,Anthro picHumanEval英文OpenAl14天津市人工智能学会至顶科技至顶智库1.8全球AIGC产业发展的政策环境2024年4月2024年1月2023年5月224年9月224年7月2024年4月