已已口中国智能媒体创新发展报告▲▲▲出品单位：中国传蝶大学蝶体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院中国新媒体技术展组委会报告出品中国新媒体技术展中国传螺大学煤体融合与传播国家重点实验室新媒体研究中国新媒体技术展是贯彻落实习近平总书记关于媒体融合发院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新煤体综合展的重要指示精神，推动技术创新赋能煤体事业发展，创新发展研究的专业性教学与科研机构，长期致力于开展斯蝶华办的中国新煤体大会主体活动之一。经中宣部批准，2022体产业研究、新媒体内容研究、新媒体技术研究，目前以年，中国记协、湖南省委宣传部首次在中国箭媒体大会期间螺体融合、智能传插、媒体与人工智能、新一代移动通信举办中国新煤体技术展，旨在搭建技术赋能媒体融合发展的新媒体、国际互联阿传播、大数据、新媒煤体数字人文及新展示交流合作平台。2024中国新媒体技术展于10月14日至媒体人才培养等为核心，持续开展深入的新媒体理论研究、16日在长沙举办，展会以“科文相胎新智相生”为主题，重行业应用研究和产品创新研发工作，通过联合国内外专家点聚焦人工智能赋能媒体融合发展；智媒技术服务智慧文旅、和高级研究人才团队，以严谨的科学研究为根基，努力实数字文博、数字出版等新型文化业态培育等技术场景，目在现并不断开拓新煤体研究的最大价值。培育牡大媒体新质生产力，服务我国煤体行业由“新”向“智”转型升级，推动煤体融合高质量发展！首席专家赵子忠中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院院长，教授，博导项目负责人徐琦中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院副研究员，硕导张建军中国新媒体技术展组委会执行主任彭玲中国新媒体技术展组委会秘书长项目团队（按姓氏拼音排序）宫辰、梁宇、吕华锦、欧阳思丹、宋佳宁、王喆、于锐宁、张洋执行概要2024年对传煤行业而言是双重关键节点，一方面，我国蝶体融合发展已经走过波调壮润的十年，主流媒体通过重塑业务链条、优化业务路径，在内容生产能力、资源凝骤能力、服务创新能力等方面显著提升，其间所取得的咸效有目共储。另一方面，从全球范围看，新技术浪潮席卷全球，煤体智能化已经进入快速发展阶段，以C3tGPT为代表的生成式人工智能异军突起，全球大模型竞争日趋激烈，其在传播领域搅起继互联网兴起后的又一轮重大变革。人工智能技术浪潮给煤体深度触合发展带来前所未有的桃战的同时，也正成为煤体行业建设“新质生产力”的破题关键所在。课题组历时一年，走访超过20家合作机构，最终产出《大模型深度赋能媒体智创融合一一中国智能煤体创新发展报告(20232024)》,总字数约10万。报告聚焦“大模型+媒体融合”新动能，分四章解析近一年来智能拟体发展的新动向、新实践与新趋势：报告首章从政策、技术和市场三大维度勾勒智能煤体发展基本面；第二章解析大模型产业生态结构，探索大模型赋能蝶体深度融合发展的主要挑战、应用模式以及对内与对外暖能路径；第三章盘点通用大模型赋能螺体应用案例、传拟行业大模型建设应用案例和主流煤体大模型应用创所案例；第四章分别从价值对齐、多模态、智能体、端侧大模型、文化科技融合以及生态构建等六大方向对智能煤体创新发展超势做出研判。智能媒体作为信息传福的新引擎，正以前所未有的速度和规模重塑世界，成为连接人类与信息、知识与智慧的桥梁。智能媒体不仅仅是技术的产物，它更是文化与价值观的载体，在全球化和数字化的大潮中，智能煤体正成为推动文化交流、促进社会和谐的重要力量。我们阴待与各界同仁一起探索智能煤体的无限可能！目录大模型深度赋能媒体智创融合中国智能媒体创新发展报告(2023-2024)01第一章智能媒体融合发展基本面扫描0102第二章大模型助力媒体深度融合发展1403第三章大模型赋能媒体智创融合案例3004第四章智能媒体创新发展新趋势研判53基本面扫描010203政策面自觉的十八大以来，习近平总书记多次针对螺体融合发展提出明确要求，将其上升至国家战路层面。早在2019年，习近平总书记就前懒性提出“我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探素将人工智能运用在新闻深集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾取算法”，全面提高调论引导能力”。自2014年上升至国家战路以来，我国煤体融合发展得以全面胞入觉和国家的重点工作。2023年《政府工作报告》首次提出“扎实推进媒体深度融合”，这既是对已有成绩的充分肯定，同时也对未来发展提出了新的更高要求。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》明确提出聚焦建设社会主义文化程国，健全文化事业、文化产业发展体制机制，推动文化繁荣，“构建适应全蝶体生产传橘工作机和评价体系，推进主流操体系统性变革”等整体来看，我国从多个层面推动媒体融合深度发展，涵盖政策引导、技术创新、资金支持以及行业规范等多个方面，以期实现传统媒体和新兴煤体的全面融合，提升主流媒体的影响力和竟争力。尤其是在国家数据局统筹数字中国建设的发展背景下，主流螺体迎来国家宣传战路统筹的数字化转型新格局。人工智能聚焦高质量发展，标推与科技伦理治理同步推进01国家高度重视人工智能发展，并将其作为国家战路加以快速推进。2024年3月，《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动，强调推进人工智能与实体经济深度融合，探素人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。02自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，各级政府陆续出台一系列政策文件，以系统性、整体性视角推动人工智能发展。同时，各省市也积极出台相关政策措施，推动人工智能与实体经03济的深度融合。随着人工智能技术的快速发展，国家逐步加强对其治理和安金保障的重视。2023年5月，国家互联网信政策面息办公室、中华人民共和国国家发展和改革委员会等部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了生成式人工智能实施算法备案制，促进其健康发展和规范应用总体来看，国内针对人工智能发展的相关政策全面而深入，涵盖从顶层设计到具体实艳的各个方面，旨在通过多方面的努力，推动人工智能产业的快速发展和广泛应用。政策红利护航大模型创新发展，中央视范与地方鼓励并举01·聚焦人工智能大模型发展，023年起我国集中出台了多项人工智能大模型创新发展相关政策，总02体呈现出鼓励与规范并举的政策号向。中央规范与地方鼓励并举的政策号向给予人工智能大模型健康发展以坚实保障，同时可为“大模型+传煤”应用创新开辟更大的君力空间03中央层面，改策导向充分支持生成式人工智能健康发展，同时针对生成式人工智能的数据安全、知识产权、信息保护、个人隐私问题，进一步强化生成式人工智能发展治理的法律制度。·地方层面，多地先后出台了促进通用人工智能规范发展相关攻策，这些地方政策不仅聚焦于技术创政策面新，还强调实际应用和企业发展的结合。北京、上海、深圳、成都、杭州等地重视大模型产业发展，积极在算力、算法、数据等方面进行布局。一、政策面扫描：国家略护航，发展与治理并驱政策红利护航大模型创新发展，中央视范与地方鼓励并举各地出台大模型发展政策情况（部分）出台日期政策来源出台政策名称（编号）2023.11广东省人民改府2023.11上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市科学技术委员会，上海市推动人工智能大模型创新发展若干指施(2023-2025年)》2023.11《打洁通用人工智能产业创新和应用高地若干政策)2023.05教育部、中华人民共和国料学判技术部、中华人民共和国工业和信息化部中华人民2023052023.11上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市科学技术委员会，中共上海市委网路安全和信息化委员会办公室、上海市财政局2023.11广东省人民改府《广东省人民攻府关于加快建设通用人工智能产业侧新引领地的实施意见》注：课题组根据公开数据整理二、技术面扫描：技术加速选代，开启智能传播新纪元大模型技术实现重要突破，但整体仍处于初级研究阶段近明大模型技术在规模与参数、学习能力、泛化能力以及技术创新等多个关键领域已取得突破性进展。大模型正转变为A领域的基础设施，可为解决各类复杂问题提供底层强大的计算、学习和求解能力。其从初期的大语言模型延01伸到了多模态、语音、图像、视频等各个领域，甚至用于各类复杂问题的求解，如天气预报、石油勘探、智慧城市等复杂系统，以期更有效地完成复杂系统的建模与预测作为核心技术的基座模型，更强的自主可控和建模能力是我国下一代大模型技术基稳研究的两大核心任务。02当前大模型技术及研究进展主要包括大模型基座方面、模型人黄偏好对齐方面、大模型推理与评价方面、多模态大03模型方面以及大模型安全可控方面等。·整体而言，目前大模型技术仍然处于初级研究阶段，大模型技术发展必须应对数据质量、算力需求、深度学习框架技生态、理论基础、行业应用成熟度、监管体系以及基础理论研究等多方桃战，存在许多亟需解决的问题，包括但不限于模型可解释性、模型机理的研究、与现实世界的可交互性、安全可控、伦理道德问题，以及如何更好地对接下游任务等。未来要实现更强的通用性、鲁棒性和泛化性，人工智能技术必须在上述方面实现升级跨越术面二、技术面扫描：技术加速送代，开启智能传播新纪元国外基础模型能力持续提升，闭源摸型中巨头各显其才·2017年，谷歌发布的一种新的神经网络机制所构建的模型Transformer架构，奠定了大模型发展的基础，2018年，预训练大语言模型(PLMs)开始兴起，BERT等模型在NLP任务上取得显著成果。2022年11月，OpenA1发01布的“杀手级大模型应用”ChatGPT引起了广泛讨论与关注，基于对超大规模数据的深度学习，ChatGPT在文本生成领域的能力得到了空前提高。随着技术的更新选代，国外大模型持续领跑，闭源、开源、端侧模型异彩纷呈。02国外大模型主要分为三个层级：性能强劲的闭源模型，具备生态优势的开源梗型，以及专注端侧应用的轻量模03型。目前，国外基础模型能力持续提升，闭源模型中巨头各显其才。OpeA的GPT4性能卓越，始终处于领跑地位，GPT4o模型实现蝶到端信息处理，人机交互体验大幅提升；Anthropic的Claude3作为后起之秀，整体性能十分强劲，其在模型理解能力MMLU以推理能力GPQA)等再次实现突破；谷默的大模型Gemini1.O以及更技新后的Gemini1.5Pro,把上下文窗口容量再次提升，并且多模态能力、跨模态能力取得突破。开源模型领域中，Meta作为领军企业之一，LLama2模型塑造了魔大的开源模型家族，LLama3能力大幅提升；法国公司术Mistral A1的Mixtral8x7B为开源领域引入专家混合技术，成为开源模型的重要力量。端侧应用在轻量参数和模型性能之间趋向平衡，Phi-3、Gemma2实现轻量级模型的小而美。面二、技术面扫描：技术加速选代，开启智能传播新纪元国外基础模型能力持续提升，闭源摸型中巨头各显其才在应用开发上，基于闭源模型的应用程序通过AP叫接口实现集成，简化了开发流程，随着技术的选代，API的性能增强、成本降任。开发者可以将闭源模型的功能无缝集成到自己的应用或服务中，实现数框的输入输出以及模型01功能的调用。德着大模型技术的持续选代，AP1的效能也在不断提升，而开源模型与闭源模型之间的性能差距正逐清缩小。开源模型通过折ne-tuningi过程，即利用特定领域的数据进行进一步训炼，以优化其在特定任务上的表现，类似于互联网时代开源操作系统Lux和安卓的发展，人工智能时代的开源模型也在社区的共同努力下不02断进步，通过群策群力实现模型性能的逐步提升。在理论研究上，近年来，由于新型大模型（如GPT4和LLMA)的出现，研究的焦点逐渐从早期的BERT和其他03任务特定的架构转移。许多研究者现在更多地关注新型通用大模型，而不是继续深入研究旧的任务特定模型。同时，2023年“LLM/ChatGPT的应用”相关论文数量相比之前增长数倍。研究者门越来越多地探索这些大模型在技实际任务中的应用，例如代码生成、机器人控制等。此外，涉及人机交互和用户反馈在大模型开发中的作用也逐渐成为研究热点。但同时由于闭源模型的广泛应用（如GPT4)，科学研究的透明度受到了一定影响，这些模型由于缺乏公开的技术细节，使得学术界难以深入评估和理解它们的内部工作机具术面二、技术面扫描：技术加速迭代，开启智能传播新纪元大模型形塑木来互联网生态，“无限生产”定义传煤变革·正如OpeA首席执行官山姆·阿尔特曼预测的那样，人工智能大模型技术将以聊天机器人为切入点，逐步钠入图像、音频等多模态棋型，未来势必成为继移动互联网之后最大的技术平台。人工智能大模型未来或将重塑互联网生态：首先，大模型可能成为互联网竞争的关键门槛，随着其成为主流，0201可能决定企业能否参与未来互联网竟争。其次，算力及其资本支持可能成为竞争基础，因为大模型需要大量计算资源。再次，云渊服务可能成为新的竞争领域，随着大模型与云服务的紧密结合，用户将更加关注云服务的智能化水平。最后，“对话即平台”可能成为产业新趋势，大模型推动人机交互向自然语言对话转变，03预示着交互方式的重大变革。·对于传螺行业发展而言，过去涌现出各类生成模型往往存在使用门槛高、训炼成本昂贵、内容生成简单且质量偏低等问题，远不能满足实际内容消费场景对灵活多变、高精度、高质量等方面的复杂需求。大模型有望技有效应对众多实际应用中的问题，其技术突破更有里引发生成式人工智能技术能力的质变，现阶段展现出了极为丰富的应用场景落地潜力，有望重新塑造煤体生产流程，其“无限生产”模式更有望重新定义传媒业的术未来。面9二、技术面扫描：技术加速选代，开启智能传播新纪元全球大模型技术竞赛日趋白热比，场景应用创新待突破在金球大模型技术竟赛中，中国和美国占据主导地位，两国在大模型的数量和影响力上几乎占据了全球的九咸。其中美国在基础大模型和算力资源方面具有显著优势，拥有DpenAl、.Meta、Googlei和Microsoft等众多行业巨头，推动了大惧型技术的开创性发属尽管中国大模型训练起步较晚，但其发展迅速，目前中国在应用层和政策支持方面展现出了强大的君力和活力，凭借度大的市场和用户基础、多样化应用场景以及政府的积极推动，中国在大模型应01用和市场发展方面表现出色，02当前大模型的应用落地问题逐浙显现，尤其是在国内，基秘通用大模型与应用产品开发间存在断裂，导致人工智能03大模型应用开发不足，对其可持续发展构成重大挑战。无论是互联网巨头还是行业领头羊，大模型产品趋于同质化。虽然目前大模型厂商在技术方面疯狂内卷，同例展开激烈的价格战以降低开发者成本，但在商业化落地和盈利途径上仍处于探素阶段，商业模式尚不明晰。技·进一步聚焦媒体领城应用，目前国内煤体领域对于大模型在人工智能应用产品方面的采用较为局限，实际应用尚未形成规模化效应。尽管大模型有望为AGC赋能，从而引发数字内容生产行业的质变，但其在媒体领域的推广和落地术仍面临一系列桃战和现实问题如果不重视A场景落地和应用创新，大模型将永远停留在空中楼阁，热潮也终将逐渐冷却，大模型可能仅仅会成为一个概念问，无法引发真正的生产力变革。面