生成式人工智能海外合规白皮书（东南亚篇）垦丁律师事务所垦丁（新加坡）、WEEE Consulting、Boosterhub2024年8月垦丁律师事务所目录撰写人简介免责声明序言ー、新加坡一)新加坡生成式人工智能产业及监管21.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位22.新加坡生成式人工智能监管框架7二)新加坡生成式人工智能合规核心问题101.基础模型和AI产品关系及定性102.大模型预训练使用公开数据合规123.数据本地化和数据跨境154.开发者安全责任195.内容安全256.生成物知识产权可版性287大模型透明度308.用户权利保护321·目录二、越南35一)越南生成式人工智能产业及监管361.生成式人工智能在越南的发展现状和地位362.越南生成式人工智能监管框架39二)越南生成式人工智能合规核心问题411.基础模型和AI产品关系及定性412.大模型预训练使用公开数据合规433.数据本地化和跨境数据454.开发者安全责任485.内容安全506.生成物知识产权可版性527.大模型透明度538.用户权利保护53三、泰国55一)泰国生成式人工智能产业及监管561.生成式人工智能在泰国的发展现状和地位562.泰国生成式人工智能监管框架60二)泰国生成式人工智能合规核心问题621.基础模型和A产品关系及定性622.大模型预训练使用公开数据合规623.数据本地化和跨境数据654.开发者安全责任685.内容安全696.生成物知识产权可版性707.大模型透明度708.用户权利保护722·目录四、马来西亚73一)马来西亚生成式人工智能产业及监管741.生成式人工智能在马来西亚的发展现状和地位742.马来西亚生成式人工智能监管框架76二)马来西亚生成式人工智能合规核心问题791.基础模型和AI产品关系及定性792.大模型预训练使用公开数据合规783.数据本地化和跨境数据804.开发者安全责任835.内容安全836.生成物知识产权可版性857大模型透明度858.用户权利保护86五、印度尼西亚87一)印度尼西亚生成式人工智能产业及监管881.生成式人工智能在印度尼西亚的发展现状和地位882.印度尼西亚生成式人工智能监管框架93二)印度尼西亚生成式人工智能合规核心问题951.基础模型和AI产品关系及定性952.大模型预训练使用公开数据合规963.数据本地化和跨境数据964.开发者安全责任985.内容安全986.生成物知识产权可版性1007.大模型透明度1008.用户权利保护1003·目录六、菲律宾102一)菲律宾生成式人工智能产业及监管1031.生成式人工智能在菲律宾的发展现状和地位1032.菲律宾生成式人工智能监管框架105二)菲律宾生成式人工智能合规核心问题1071.基础模型和AI产品关系及定性1072.大模型预训练使用公开数据合规1073.数据本地化和跨境数据1084.开发者安全责任1095.内容安全1106.生成物知识产权可版性1117.大模型透明度1118.用户权利保护112联系我们1144·目录撰写人简介垦丁律师事务所垦丁律师事务所是由一群在网络法实务领域有丰富经验的律师，于2017年7月共同创设，是一家完全专注于提供“网络法”法律服务的专业律师机构。垦丁律师正在服务或曾经服务的客户包括：腾讯、小米、蚂蚁国际、天猫人工智能、百度、360、星际魅族、虎牙、唯品会、焦点科技等综合和细分市场头部互联网企业。也包括强生、耐克、松下、特斯拉(中国)、smart、上汽大众、OPPO、日立（中国）、传音控股、鹏成新能源等智能制造和新兴产品市场。垦丁所的业务范围涉及平台治理、产品合规、投资并购、数据合规、知识产权、跨境争议解决等等，行业领域涉及综合网络平台、AIGC、NFT/区块链、数字娱乐、智能终端等。未一咨询专注于帮助出海企业解决全球化拓展中的跨文化挑战。创立于2022年，未一咨询提供海外市场调研、品牌建设、市场营销、公共关系、跨文化管理培训等专业服务。创始团队均曾供职于大型跨国科技企业，拥有深耕东南亚、日韩、欧美、大中华等多个市场的经验，深入了解各国文化1·撰写人简介和市场环境、监管政策、行业动态，服务过从大型跨国企业，到初创公司体量不等的各类客户，为客户量身定制高效的品牌营销策略、提供从高管到核心员工的跨文化培训，帮助更多具有国际化视野和雄心、有潜力领跑未来的企业在复杂多变的环境中找准锚点，扬帆远航，取得更大成功。Booster HubBooster Hub全速引擎是以全球化服贸为产业核心的创新商业化园区，是中国杭州市综试区的“全球跨境电商DTC品牌创新中心”。Booster Hub全速引擎专注于引进、孵化、服务在全球化市场方向上具备创新和产业优势的企业，围绕全球化的商流、物流、资金流、信息流四个核心服务方向，打造大中小全链路产业生态。除此之外，在垂直市场化产业基金配套、行业媒体矩阵服务、跨境服务商体系对接等方面给予支持。起草人：垦丁新加坡办公室(按拼音排序)陈梅瑜何天伦胡烨黄帅黄钰涯姜正浩麻策牟若桃束司斌夏律朱骏超朱莎顾问：姚雪罗威2·撰写人简介免责声明本文章仅代表作者个人观点，仅为提供一般性信息之目的，不应用于替代专业咨询意见。尽管本文章中所包含的信息都是我们于发布之时从我们认为可靠的渠道获得，但鉴于人工智能相关的法律法规变化迅速，司法实践也会依个案实际情况处理，因此不对本文章内容、观点以及建议的准确性、可靠性、时效性以及完整性作任何明确或隐含的保证。本文章仅供企业参考使用，企业切勿依赖，任何仅依照本文全部或者部分内容而做出的决定以及因此造成的后果由行为人自行负责，本文的机构和作者明示不予承担任何责任。在相关法律法规进行变更或更新时亦不会另行通知。3·免责声明序言随着生成式人工智能(Generative Al)技术的迅猛发展，其应用范围已经深入到社会生活的各个角落，从电商、制造、金融服务到教育和娱乐，无一不受到这一前沿技术的影响。生成式人工智能不仅带来了前所未有的创新和效率提升，同时也引发了诸多伦理、政治和经济方面的讨论和挑战。在这一背景下，法律合规的重要性尤为突出，特别是在不同国家和地区，其合规要求各有特色，需要我们深入了解并严格遵守。东南亚作为全球经济快速发展的区域之一，人工智能行业也展现出蓬勃的发展势头。东南亚各国在政治、文化、法律制度等方面具有鲜明的区域特性，因此，在生成式人工智能的应用和发展过程中，合规问题显得尤为重要。不同国家的法律框架、AI合规相关的法规、伦理标准以及政府监管政策等方面都需要特别关注和遵守，以确保技术创新与法律规范的有机结合。东南亚地区经济快速发展，各国在科技创新方面也展现出巨大的潜力。然而，由于各国在政治、经济和文化上的差异，生成式AI的法律监管和合规要求也各不相同。这使得东南亚的A!行业在合规方面面临独特的挑战和要求。通过对东南亚各国生成式AI产业及监管框架的深入分析，本白皮书旨在全面解析东南亚各国在生成式人工智能领域的法律合规要求，帮助企业4·序言和从业者更好地理解和应对这一复杂多变的法律环境。我们将从各国具体的法律法规出发，结合实际案例和应用场景，深入探讨东南亚A行业的合规特点和应对策略。希望通过本白皮书的研究和分享，能够为广大AI从业者提供有价值的指导和参考，推动生成式人工智能技术在东南亚地区的健康、可持续发展。5·序言第一章、新加坡一)新加坡生成式人工智能产业及监管1.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位2.新加坡生成式人工智能监管框架二)新加坡生成式人工智能合规核心问题1.基础模型和AI产品关系及定性2.大模型预训练使用公开数据合规3.数据本地化和数据跨境4.开发者安全责任5.内容安全6.生成物知识产权可版性7.大模型透明度8.用户权利保护新加坡生成式人工智能产业及监管1.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位1)生成式AI产业政策新加坡在人工智能治理方面采取了部门性的方法，即通过各个行业的监管机构来管理人工智能的使用。这些监管机构主要通过发布非约束性的指南和建议（软法手段）来进行治理，而不是通过强制性的法规（硬法手段)。①金融领域新加坡金融管理局是新加坡的中央银行和综合金融监管机构。金融管理局是首个在人工智能治理方面采取行动的部门监管机构。2018年，金融管理局与金融行业共同创建了一套FEAT原则（即公平性Fairness、伦理Ethics、问责Accounta bility和透明性Transparency),以指导人工智能的负责任使用。2019年，金融管理局宣布与金融行业合作创建Veritas框架，为金融机构提供可验证的方法，将FEAT原则纳入其人工智能和数据分析驱动的解决方案中。FEAT原则和Veritas框架是新加坡国家人工智能战略的一部分，旨在为金融部门的人工智能采用建立一个进步和可信赖的环境。②信息通信领域信息通信媒体发展局(IMDA)和个人数据保护委员会(PDPC)是人工智能治理中最活跃的监管机构。自2019年以来，MDA和PDPC每年都推出了与人工智能治理相关的指南或倡议。2019年，两大机构在达沃斯世界经济论坛年会上发布了首个《人工智能治理模型框架》。该框架旨在为私营部门组织在部署人工智能解决方案时提供可实施的指导，解决关2·第一章、新加坡键的伦理和治理问题。依据国际隐私专业人员协会(IAPP)的相关报告，2020年，上述两机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了《组织实施和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能治理实践与模型框架的匹配程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何实施负责任的人工智能治理实践。③医疗卫生领域2021年10月，新加坡卫生部发布了《医疗人工智能指南》，提高患者对人工智能在医疗中使用的信任。该指南是与卫生科学局和综合健康信息系统（现称为Synapxe)共同完成的，补充了新加坡对人工智能医疗设备监管的空白。④生成式人工智能评估沙箱新加坡信息通信媒体发展局在2024年2月初与新加坡企业发展局合作启动了生成式人工智能评估沙箱。生成式人工智能评估沙箱将为选中的中小企业提供AIGC解决方案，并根据中小企业提供的反馈结果评估这些解决方案，最终在本地中小企业中推广生成式人工智能应用。2)生成式AI企业案例A!Rudder成立于2019年，是一家领先的对话式AI平台和解决方案提供商，专注于潜在客户生成、客户服务和技术优化。其主要产品包括人工智能语音助手、AI聊天机器人、VoiceGPT:等。A!Rudder的技术在金融行业中表现尤为出色，优化了自动语音识别(ASR)模型，提升了客户服务的准确性和效率。Al Rudder的模型支持新加坡当地IP访问。②ADVANCE.AI网址：https:/www.advance.ai/3·第一章、新加坡ADVANCE.AI成立于2016年，总部位于新加坡，并在全球如中国、印尼、菲律宾、马来西亚等多地设有本地客户支持团队，其母公司是东南亚独角兽Advance Intelligence Group,集团业务覆盖12个市场。该公司利用AI、大数据和云计算技术提供数字化解决方案，主要服务包括人脸识别、活体检测、OC技术支持的数字身份验证、大数据与机器学习支持的风险管理和信贷评估、企业级数据分析等。ADVANCE.AI提供混合部署方案，可根据企业实际情况选择合适的方式运行应用程序（本地或云端），支持新加坡当地IP访问。ADVANCE.AI的大模型本身不提供Google Trends功能。如果需要使用GoogleTrends数据，通常需要通过调用Google Trends API来实现。③科大讯飞(iFLYTEK)网址：https:/www.iflytek.com/about.html科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家智能语音和人工智能上市企业，科大讯飞在中国和全球范围内提供包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等产品和服务。科大讯飞将新加坡作为其海外业务的第一站和战略中心。2024年5月，科大讯飞新加坡办公室正式开业，并宣布将在新加坡建立区域总部。为实现国际化战略布局，科大讯飞制定了”1+4”战略，即一个以新加坡为中心的讯飞开放平台国际站与四项战略投资：本地化投资、技术投资、产品创新投资、合作伙伴计划投资。科大讯飞在新加坡推出了星火认知大模型，星火认知大模型是一个基于云服务的大模型平台，具备跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自4·第一章、新加坡然对话方式理解与执行任务。星火认知大模型支持当地P访问，未限制其在特定国家或地区的访问权限。星火认知大模型本身不直接提供Google Trends:功能，但可以通过API集成实现对Google Trends数据的处理和分析。④字节跳动字节跳动成立于2012年，是一家跨国互联网技术公司，主要产品包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书、剪映等。字节跳动积极拓展新加坡市场，将TikTok业务总部迁至新加坡，并在新加坡设立了SPRING公司，专注于开发和推广AI应用。2023年，字节跳动在海外上线基于云雀大语言模型（现名为“豆包大模型”）创建的AI工具平台"ChitChop”,为用户提供200余种工作、生活场景智能机器人服务。字节跳动推出的豆包大模型支持新加坡当地P访问。其他国家投资该国情况：新加坡已然成为东南亚地区最受欢迎的初创企业投资目的地，尤其在人工智能领域。新加坡的人工智能独角兽公司和人工智能初创企业吸引了来自全球各地的投资者。美国投资者积极参与新加坡AI企业的融资活动。。根据新加坡《经济日报》，新加坡已与美国晶片制造商英伟达(Nvidia)达成共识，由英伟达公司帮助、支持和参与新加坡NAIS2.0,深化双方在AI技术领域的合作，共同创建一个支持11种语言的大语言模型，以发展新加坡本土AI技术，并将在新加坡新建一台超级计算机。5·第一章、新加坡