甲子光年中国A医疗产业研究报告AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代j出品机构：甲子光年智库研究指导：宋涛研究团队：努尔麦麦提买合木提（小麦）发布时间：2024.07发布版本：V1.0甲子光年目录01A新浪潮，医疗产业迎来新范式CONTENTS02A助力医疗更智慧、更具创新力03AI医疗企业各司其职，各显神通甲子光年04未来展望1.1A综合能力在持续进化，能力逐渐在逼近临界点甲子光年口早期研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随若计算能力的提升，A开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性：增强学习和深度学习等技术的出现，使得A能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。口2020年通用人工智能国际大会上丸山义弘提出AG的八个条件：逻辑、自主性、容错能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社会协作）·口随若深度学习和大数据技术的发展，使得A能够处理和解释大量的非结构化数据。Google在2018年发布了一份Al原则，明确指出他们的A技术将遵循什么样的道德和伦理标准，持续进化，AI综合能力逼近临界点AI能力进化曲线A能力情感智能体道德性完整性容错能力自主性195619801990200020102020数据来源：Springer,甲子光年智库，2024年；1.2随着AI能力提升，“Al+”时代正式拉开序幕甲子光年人工智能(A)渗透到各行各业当中，推动社会生产方式变革口十年前，互联网技术正处于快速发展阶段，人们关注的热点主要集中在用户数、网络流量、商业模式创新等领域。而如今，人工智能()技术已经渗透到各行各业，成为推动社会变革的核心驱动力，人们更多关注大语言模型、AIGC、自动驾驶、智能体等前沿A技术话题。口“对于传统行业而言，，‘互联网+'是做加法，，A+'则是做乘法“.互联网技术主要是在原有基础上拓展新渠道、优化流程、提高效率，属于增量式改进，而则有能力颠覆行业的商业模式、生产方式和组织形态，具有指数级的创新力量。口A赋能各行业各业，促进众多行业转型升级。一方面，通用技术如计算机视觉、自然语言处理、决策控制等，可以广泛应用于各个垂直领域：另一方面，A底层算法、硬件、数据等基础设施的持续进步，也将加速A在各行业的渗透和落地。热点行业赋能生产方式Al+大语言模型AGC、人形机器人、自动驾驶、智能体做乘法，指级创新、提升式互联网+用户数、网络流量、商业顿式创新互联网快了信息传递效率，未政变生产方式数据来源：甲子光年智库，2024年1.3随着科技的飞速发展，A1在医疗中的应用日益广泛甲子光年口A1医疗是指通过运用先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，对医疗过程进行智能化管理和优化，从而提高医疗服务的质量和效率。A在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。智慧医疗发展动力AI与医疗深度融合应用后呈现出的特征智能化信息技术的发展医疗需求的增长高效化医疗改革的推动便捷化数据来源：甲子光年智库，2024年1.4人工智能广泛应用医疗，迎来智能新时代甲子光年A赋能医疗服务众多环节AI提升医疗效率和质量促防诊控治康(就医)前取号诊前医疗知识库快速积累，模院诊中减轻医生复性工作负担，决策诊后(就医)后实现基层医疗机构远程会其他学育AI+医疗比较成熟的领域：基因检测、智基病理数据来源：甲子光年智库，2024年1.5人工智能在监管与创新的平衡之中迎接A医疗新时代甲子光年正发挥数据在医疗服务、临床决策和科研创新等领域的巨大潜能。医疗据合规性完善A医疗法律法规，包括数据创新医疗数据标准和流通机制，推进医疗数据互联互通监首加和完善A医疗人才教音和培养机制AI医疗推进A医疗领域产学研用合作和建立A医疗风险评估和监管机制医疗据的使用以及A与医疗的酷合建立和完善A医疗伦理和责任权属相关规定和机制数据来源：甲子光年智库，2024年1.6医疗细分领域众多，医疗器械产业链环节复杂，A1应用机会多甲子光年AI+医疗器械的融合使得“患者+医生+工具”三方关系发生转变，助推医疗新范式的出现医疗器械，是一个多学科交叉、知识密集、资金密集型的高技术产业，产业链涉及范围广、细分领域多。产业链上游主要包括金属材料、复合材料、生物材料、技术支持等，关联学科众多：产业链中游分为医疗设备、医疗耗材和体外诊断等诸多细分领域的研发、制造和销售流通；产业链下游为医疗卫生应用，主要包括各类医院、体检中心、社区医疗中心、家庭客户等。A赋能医疗产业全环节上游中游下游产业端医服端用户端医用级原材料治疗设备：AI医生体外诊断机器人辅助临床决策第三方服务医疗材智病历诊断设备：智能问诊人工智能软件手术导航生材料院外康复手术机器人康复设备：基因检测康复机器人远程手术研发端医药预测和设计药物、药物生产、质量控制、个性化治疗设备院内医疗设备、院外可穿戴医疗韩助设备数据医疗垂直大模型，如中医、骨科等数据来源：甲子光年智库，2024年1.7人工智能以不同产品形态应用于医疗健康场景甲子光年人工智能以“人工智能医疗器械”的形式应用于医疗健康场景人工智能在医疗领域的应用形态可分为两类：一类是以诊断设备、机器人和监护仪等硬件设备作为载体，通过人工智能技术的软件组件来驱动和控制这些设备，从而实现其预期功能：另一类是以独立的软件形式实现功能，包括手术导航系统、临床辅助决策系统、人工智能大模型等，无需医疗器械硬件的支持。口人工智能医疗器械是指基于“医疗器械数据”，采用人工智能技术实现其预期用途（即医疗用途）的医疗器械。简而言之，人工智能医疗器械是由计算机软件与医疗器械硬件联合构成。人工智能+医疗人工智能医疗器械载体产品形态产品类型产品优点人工智能医疗设备等硬件A+硬件人工智能医疗器械医疗无需硬件载体人工智能医疗器械深医疗数据来源：甲子光年智库，2024年1.8人工智能在医疗领域完成单点任务，复合型及流程性任务是未来方向甲子光年人工智能聚焦于提升医疗服务阶段环节，提升局部效率，未来将聚焦形成闭环、整体提升医疗服务主要涵盖了促（促进健康）、防（预防疾病）、诊（诊断疾病）、控（控制病情）、治（治疗疾病）和康（康复护理）等环节及其流程口现阶段，人工智能在医疗服务中的应用主要集中在某些特定医疗服务节点的某些环节，从而提升这些具体环节的效率和效果而不能完包含多项复合型、流程性任务的医疗服务链路。医疗服务全部流程健康促进疾病预防诊断治疗康复慢病控制/预后影：5%节现阶段人工智能无法完成一条包含多项复合型、流程性任务多链路，只能完成某个节点的某个极小环节数据来源：甲子光年智库，2024年10