关于提示词（Prompt）的实践应用和优化原理的学习

飘落的黄叶

提示词符号含义与用法整理1. 井号（#）：分段和主题标识
作用：
用于结构化提示词，分割不同的内容部分或主题。
帮助模型明确每一部分的逻辑意义，提高输出的条理性。
示例：markdown复制代码# 问题背景人工智能是如何影响医疗行业的？# 任务写一篇300字的文章，分析人工智能在医疗行业的3个具体应用。# 输出要求- 使用正式语言- 包含结论部分
2. 引号（""）：引用或重点标识
作用：
用于强调提示中的关键词、主题或名词。
引导模型特别关注引号中的内容。
示例：arduino复制代码请撰写一篇短文，主题是 "人工智能的伦理挑战"，并且重点讨论 "隐私保护" 和 "算法偏见"。
3. 冒号（:）：引导具体内容
作用：
表示任务的具体内容或进一步的描述。
让模型理解冒号后的内容是关键信息。
示例：makefile复制代码任务: 列举人工智能在日常生活中的3个应用领域。输出期望：
模型将冒号后的内容视为直接的执行指令，生成答案时会以3个领域为重点。
4. 星号（*）：列表标记
作用：
用于列出任务的要点或提示中的具体条目。
帮助模型按照列表格式生成输出。
示例：markdown复制代码请按照以下要求撰写文章：* 主题是 "人工智能的社会影响"* 包含3个分段* 每段至少100字
5. 双破折号（--）：补充说明
作用：
用于解释某条提示内容中的细节。
有助于模型更好地理解任务背景。
示例：lua复制代码请总结人工智能的优点 -- 包括自动化效率、数据分析能力，以及提升生活质量。
6. 反引号（`）：代码标记
作用：
表示代码片段或技术术语，避免与普通文本混淆。
帮助模型识别提示中的技术性内容。
示例：复制代码请解释以下代码的作用：输出期望：
模型将关注代码段并生成与代码相关的解释。
7. 方括号（[]）：参数或条件约束
作用：
用于指定任务的参数或生成内容的条件。
增强提示词的约束性。
示例：css复制代码请根据以下条件生成文本：[语言风格: 正式][长度: 不超过200字]主题是人工智能的未来发展。
8. 大括号（{}）：占位符或动态插值
作用：
用于表示动态输入值或需要替换的部分。
提供模板化提示的灵活性。
示例：
diff复制代码请撰写一篇短文，主题是 {主题}，并包含以下内容：- 背景介绍- 当前的应用场景- 未来展望
实际使用：
替换 {主题} 为具体内容，如“人工智能的教育应用”。
9. 换行与空行
作用：
用于明确提示词中不同部分的分隔。
提高提示的可读性和层次感。
示例：diff复制代码写一篇关于人工智能的未来发展的文章：- 第一部分：人工智能当前的进展- 第二部分：人工智能在各行业的应用- 第三部分：人工智能的潜在挑战
综合实例：结合多种符号
以下是一个综合应用多种符号的完整提示词示例：
markdown复制代码# 背景人工智能正在快速改变社会的各个方面，尤其是在医疗和教育领域。# 任务写一篇300字的文章，主题是 "人工智能在教育中的应用"。# 输出要求- 使用正式语言- 包含以下部分：  * 简要介绍人工智能在教育中的发展背景  * 讨论 "个性化学习" 和 "自动化批改" 的具体应用  * 对未来的展望 -- 包括可能的挑战和机会# 注意事项- 语言风格需保持严谨- 输出内容不超过3段提示词设计的总结原则
结构清晰：
使用符号（如#、*）对提示分段，帮助模型逐步解析。
重点明确：
用引号、冒号等符号突出关键内容，避免生成的答案偏离目标。
灵活扩展：
利用方括号和大括号设计动态提示，适应不同场景需求。

贪恋

# 任务背景回答一个提问：【如今AI的发展势头越来越猛，而“游戏厂商在AI应用方面“似乎还处在初步探索阶段?】# 任务目标*写一篇短文，主题是人工智能在游戏领域的应用。*要提到游戏厂商”网易“在npc上的”ai技术应用“。# 输出要求- 使用正式语言- 分为三段：引言、实例、未来展望

漫山遍野的鲜花

人工智能在游戏领域的应用
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为各个行业带来了革命性的变化，游戏领域也不例外。尽管与其他行业相比，游戏厂商在AI应用方面仍处于初步探索阶段，但其潜力和价值正在逐步显现。从提升玩家沉浸感到改善开发效率，AI正在重新定义游戏体验，为行业注入新活力。
以网易为例，其在NPC（非玩家角色）设计中的AI技术应用可谓是一个亮点。传统的NPC行为逻辑通常是基于预设的脚本，缺乏互动性和灵活性，而网易利用自然语言处理和深度学习技术，为NPC赋予了更加智能的行为与对话能力。例如，在网易推出的部分开放世界游戏中，NPC不仅能基于玩家的行为和语境进行动态反应，还可以通过对话展现真实情感和个性。这种智能NPC不仅增强了游戏的剧情表现力，还让玩家的互动体验更加真实自然，大幅提高了游戏的沉浸感和趣味性。
展望未来，AI在游戏领域的应用前景令人期待。除了更智能的NPC，AI还可应用于自动生成关卡、实时调整游戏难度以及个性化推荐等方面，为玩家提供更个性化和多样化的体验。同时，AI技术还可以优化游戏开发流程，减少重复性劳动，提高创作效率。随着技术的成熟和创新，AI有望推动游戏产业迈向一个更加智能化、多元化的未来。游戏厂商若能抓住这一契机，将在激烈的市场竞争中占据有利地位。

不雨花犹落

接下来我的主线还是以系统性、完备性齐全的课程为标的，进行阶段式、推进式的学习，我接下来的学习内容是：《吴恩达教你如何玩转ChatGPT！与OpenAI合作出，品面向广大开发者推出ChatGPT提示工程课程！！！》

云中寄锦书

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