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视觉迁移学习基础

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发表于 2024-12-2 08:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
工业和信息化部电子工业标准化研究院计算机视觉设计开发
2024年11月29日-12月3日 北京+线上直播
具体课程内容:
1. 人工智能与机器学习概述
2. 深度学习简介与经典网络结构介绍
3. 经典深度网络结构介绍与图像分类
4. 深度学习-网络结构-Transformer
5. 生成对抗网络-GAN
6. 图像分割算法
7. 目标检测算法
8. 视觉迁移学习基础
9.深度视觉迁移学习
10.红外与可见光视频转换方法研究
实操
【实验实操1】环境配置+python基础+opencv+pytorch+目标检测
1.1环境配置
1.2Python基础
1.3OpenCV基础
1.4PyTorch基础
1.5目标检测
【实验实操2】经典网络复现+图像分类+语义分割
2.1经典神经网络的搭建
2.2图像分类任务实践
2.3自动驾驶中的跨域语义分割实践
2.4计算机视觉应用的开发测试流程
【实验实操3】AIGC生成式模型实验
3.1生成对抗网络
3.2非配对风格迁移
3.3扩散模型
视觉迁移学习基础-1.jpg

视觉迁移学习基础-2.jpg

视觉迁移学习基础-3.jpg

视觉迁移学习基础-4.jpg
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发表于 2024-12-2 09:32:04 来自手机 | 显示全部楼层
锄禾日当午,发帖真辛苦。谁知坛中餐,帖帖皆辛苦!
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