新人报道

坠星可佳

初三学生   基本没时间上网  对人工智能方面感兴趣（虽然没写过实际的程序）
擅长语言ActionScript、vb.net\basic
好像这个吧都是老鸟   还是低调点比较好啊。。。

是你的利娜呀

我来写点我个人的想法吧    才疏学浅  望高手多多指教
人脑不同位置的功能有明确的分类，比如视觉、嗅觉、听觉、触觉、运动、记忆、策划、推理等等。把这些功能精简统一到最后个人认为就是思想（记忆、推理）、语言（自然语言理解、把思想转化为自然语言）和行动（比如说帮你打开浏览器，或者读写文件等等）。这里没有视觉这一类，因为短期内的实现目标是造一个chatterbot之类的智能程序。
所以说写一个这样的程序：把思想、语言、行动分为三个子程序，独立执行，互相传递参数。
执行的时候就这样：
用户输入->语言（自然语言理解）->思想（记忆->推理）->语言或动作（反馈）
关于记忆，使用类似于“面向对象”的方式——用N个记忆文件，每个文件代表一个物体，文件内容是上千条在这个物体上发生的事（动词+名词+副词此类结构），这些记忆条目由语言模块分析生成。
每个条目可以像这样（以英文为例）
verb:go,noun:null,from:object002,to:object003
就是说该物体从object002走到object003的位置
object002、003是指代其他物体。
对于描述物体状态、属性，也可以用此法：
verb:is,noun:object004,from:null,to:null


夏风如歌

此外记忆中还包含一个知识库
如果语言模块检测出用户输入了一个下定义的句子（可以通过冠词的规律来实现），就将记忆保存到知识库里。通过搜索知识库，可以进行简单的推理。
举个例子（少数无关紧要步骤省略）：
输入>Pandas eat bamboo.
【机器行为】
知识库：
建立object001
verb:is,noun:"bamboo",from:null,to:null
建立object002
verb:is,noun:"panda",from:null,to:null
verb:eat,noun:object001,from:null,to:null
输入>Tom is a panda.
【机器行为】
记忆库：
建立object001
verb:is,noun:Tom,from:null,to:null
verb:contain（因为"is"后有"a"，说明Tom包含Panda的所有特性）,noun:Knowledge[object002],from:null,to:null
输入>Does Tom eat bamboo?
【机器行为】
记忆库：
打开object001
找到条目verb:contain,noun:Knowledge[object002],from:null,to:null
进入知识库搜索子程序：
打开object002
找到条目verb:eat,noun:object001,from:null,to:null
核对动词：eat 符合
进入知识库搜索子程序：
打开object001
找到条目verb:is,noun:"bamboo",from:null,to:null
返回名词"bamboo"
核对名词：bamboo 符合
返回true
返回true到语言模块
语言模块：
输出"Yes"
于是机器完成了Tom吃竹子的推理。

快乐的孩子

像这样一步一步调用、递归，最终可以找到明确的记忆条目（过程中可能找到不止一个）并输出。这种人工智能可以很快地给出相当准确的答案。
同样，经过简单的修改（把访问记忆的代码复制一遍），可以让它有简单的单词学习功能。甚至实现简单的自编程。（如果它学的多了可就不简单了）在推理方面比较类似于prolog

烟雨相思醉

很厉害啊。。。尽管不太明白你再讲什么，同新，一般只看别人发言的潜水党路过。。。

温存记忆﹌

同潜水  已经在智能吧潜了两个月了 看风气不错决定入住

记忆中的白色ゞ

这不就是 AIagent 的思想嘛，现在亲手实现他吧！

海风不咸

感觉以后资源会设置成金币付费下载