AI边缘计算 | 科幻电影中的场景将成为现实

衍夏成歌

在人工智能的浪潮中，云端大模型如ChatGPT以其深度的思考和全面的回答赢得了广泛的关注。然而，端侧小模型却常常被人们忽视。其实，小模型在人工智能体系中扮演着同样重要的角色，它们与大模型相辅相成，共同推动着人工智能的发展。
端侧小模型：快速响应的“潜意识”
如果说大模型是人工智能的“大脑”，那么端侧小模型就是人工智能的“潜意识”。大模型以其强大的语言生成、知识理解和推理能力，在深入思考场景中发挥着重要作用。但它们的思考过程相对较慢，而且需要连接网络，部署时需要大量的计算资源。相比之下，小模型更加注重快速判断和响应。它们参数规模较小，结构相对简单，功能单一，但部署时对计算资源的要求较低，使用时也无需网络连接。这种特性使得小模型能够在需要立即执行指令的场景中发挥出优势。
优势互补，完美配合
大模型和小模型并不是孤立存在的，它们可以相互配合，共同完成任务。以一款机器人为例，这款产品将云端大模型作为“大脑”，理解人类意图，思考指令的逻辑。而端侧小模型则将这些思考结果转化为具体的工作指令，控制设备完成工作。这样的场景令人惊艳：当你问机器人桌上有什么能吃的东西时，它会迅速扫视桌面，理解并识别出餐具、水杯和面包等物品。然后，它会思考一会儿，得出面包是可以吃的食物，并指挥机械手用合适的力度将面包递到你的手里。整个过程中，思考过程和做出选择由云端大模型完成，而端侧小模型则负责将思考的结果转化为具体的动作。


端侧小模型拥有广泛的前景
端侧小模型不仅具有快速响应的优势，还具备强大的学习能力。可以将端侧小模型看作是一个失忆但学习能力很强的人类。通过不断“投喂”数据，我们可以训练模型进行各种专项能力的学习，如扫地、炒菜、洗衣服等。这种训练方式不仅高效，而且成本极低。因为模型拥有的这些能力是可以低成本复制的。这意味着，一旦我们训练出一个优秀的端侧小模型，就可以将其复制到无数个设备中，实现智能的普及。


小模型与AI边缘计算设备相互依存
端侧小模型与 AI 边缘计算设备是一种相互依存的关系，小模型的正常运行离不开AI边缘计算设备。端侧小模型凭借其快速响应等优势在智能应用中发光发热，而 AI 边缘计算设备则是端侧小模型的坚强后盾，为其提供计算能力、实时响应保障、数据处理支持和安全隐私保护。它们共同推动着科技的发展，为生活和生产带来更多的智能和便利。杰和科技拥有全系AI产品，包括边缘计算整机，自带算力的主板以及AI PC，选择 AI 边缘计算设备是一个复杂的过程，需要考虑应用场景、计算资源、可扩展性、兼容性以及数据安全等多个因素。只有这样，才能挑选出最适合的设备，实现高效、安全的智能化应用。

无能偽恋﹗

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