人工智能涉及精神污染？
如图 thispersondoesnotexist.com随机生成的一张照片，注意左下角这不是人工智能，这是人工智障 模型组成虽很繁复庞大，可惜逻辑复合、层次结构缺少对人类已有知识结构的再利用，其复杂性仅限于不需要人类已有层次化、复合性的经验再利用的基本运算或有限运算单元的堆叠，要训练出各种复杂知识与能力都有的机器，目的与方向的准确性上只能将就，甚至明显有人类不大可能出现的问题。 有什么可以自动生成绘画，人工智能APP？ 用gan（对抗神经网络来学习）还是很有局限的可以考虑变分自编码器 fcn网络架构来生成图片2021年视觉顶会还是有不少基于fcn来做的 包括也涉及到u-net网络 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用
2024年12月13日-17日 杭州
北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
第一章生成式AI技术发展概述
第二章 AIGC技术在多模态领域的应用
第三章 Transformer
第四章大语言模型微调与量化
第五章AIGC技术
第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库）
第七章 大语言模型 Agent
第八章 扩散模型
第九章 CLIP
第十章 VAE
第十一章 Sora训练
开发环境
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。 太棒了撒花
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